Become invested in the community!
Join a global investment group and take pride in helping build a sustainable future.
At La Caisse:
- We value your unique contribution to a world-class team.
- We give you work that allows you to flourish and excel.
- We offer opportunities to learn from experts who generously share their knowledge.
- We are fully invested so that you can fulfil our mission every day.
Over the years, we have built a strong culture based on four pillars: ambition to push ourselves further, accountability to bring our convictions to life, openness to grow through creative ideas, and collaboration to drive us toward the best outcomes.
Job Description
Stage d’une durée de quatre (4) mois ou (8) mois – Janvier à avril ou janvier à août 2026
Sous la supervision du Directeur principal, Sciences des données, vous contribuerez au développement de solutions d'intelligence artificielle, notamment l'IA générative, pour soutenir la prise de décision en matière d'investissement. Vous participerez à des projets innovants en collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour transformer des concepts d'IA en outils concrets.
Ce que vous ferez
- Contribuer au développement d’outils en utilisant des techniques d'IA traditionnelle et générative pour améliorer la prise de décision et le suivi des investissements ;
- Participer aux différentes phases des projets de science des données : collecte et prétraitement des données, expérimentation avec différents modèles, analyse des résultats et documentation ;
- Explorer et tester des technologies émergentes comme les grands modèles de langage (LLMs), les modèles de raisonnement, les techniques de prompting, la génération augmentée de récupération (RAG) et l’IA agentique ;
- Assister dans le développement et la maintenance d'outils intégrant des modèles d'IA sous supervision ;
- Collaborer avec les équipes pour identifier des solutions novatrices et contribuer au transfert des connaissances ;
- Documenter vos apprentissages et présenter vos résultats aux parties prenantes.
Ce qui vous distingue
- Innovation et créativité dans l'approche des problèmes complexes ;
- Excellente capacité de résolution de problème et esprit analytique ;
- Autonomie et débrouillardise dans un environnement technologique en évolution ;
- Sens de l'organisation ;
- Esprit d'équipe et engagement dans les projets collaboratifs ;
- Rigueur et attention aux détails.
Ce que vous apportez
- Études universitaires dans un programme de 2e cycle (de préférence) dans une discipline quantitative (informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie financière) ;
- Bonnes connaissances en statistiques, modélisation et algorithmes d'apprentissage automatique ;
- Maîtrise d'un ou plusieurs langages et librairies associés à l'apprentissage machine (Python, Scikit-Learn, Pandas) ;
- Intérêt marqué pour la finance et les technologies émergentes ;
- Connaissances en traitement du langage naturel (NLP) et IA générative (atout) ;
- Expérience avec des frameworks comme LangChain, LlamaIndex ou des API d'IA générative (atout) ;
- Maîtrise du français, tant à l'oral qu'à l'écrit
LI-DNI
Feeling that my role is important. Having fun every day. Growing in step with my ambitions. Earning compensation that reflects my contribution. That’s the professional experience La Caisse offers!
We carefully review each application and directly contact those selected for an interview.
La Caisse offers equal employment opportunities to everyone. Women, visible/ethnic minorities, Indigenous people and individuals with disabilities are all encouraged to apply. If you’re interested in this job but you don’t meet all the criteria, apply anyway!
La Caisse is also committed to promoting equity, diversity and inclusion as key values and sees them as a source of enrichment and pride for all its employees. Please let us know if you require adopted measures for the recruiting process.
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