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Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)
pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Unité d’embauche :
Département de mathématiques et de statistique
Département de mathématiques et de statistique
Fonctions principales
- Optimiser les modèles d'apprentissage automatique RNN/CNN sur des données de capteurs appliquées au domaine de la santé.
- Aider des chercheurs interdisciplinaires à publier des codes propres dans des dépôts publics programmés en Python, Pytorch, LangChain en utilisant un dépôt Git.
- Développer un code public propre, lisible et maintenable en utilisant les principes de la programmation orientée objet en Java et Python.
- Appliquer des bibliothèques de machine learning en Python (par exemple, NumPy, Pandas, PyTorch, Seaborn, Scikit-learn) pour visualiser et modéliser des données de capteurs en santé.
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures d’apprentissage profond pour les données de séries chronologiques.
- Effectuer le prétraitement des données, l’ingénierie des caractéristiques et l’évaluation des modèles en Python.
- Créer des visualisations et des tableaux de bord avec Power BI, Matplotlib et Seaborn pour communiquer les résultats.
- Collaborer avec des équipes de recherche multidisciplinaires en français et en anglais pour améliorer les solutions basées sur l’IA et les données.
- Bonne connaissance de l’administration de systèmes serveurs et du scripting bash pour soutenir une équipe universitaire axée sur la recherche, gérer et déboguer les serveurs informatiques si nécessaire.
Compétences requises:
- Solides compétences en programmation en SQL, Java, Python, MATLAB.
- Expérience avec les frameworks d’apprentissage automatique, y compris TensorFlow, Pytorch, Keras, Scikit-learn, et Google Colab.
- Expertise en nettoyage et prétraitement des données, en prévision de séries chronologiques et en modèles d’apprentissage profond associés (RNN, LSTM, BiLSTM, CNN).
- Connaissances avancées de Microsoft SQL Server Management Studio et Power BI.
- Excellentes aptitudes à la résolution de problèmes, au travail en équipe et à la communication, ainsi que de solides compétences analytiques et en mathématiques.
- Capacité démontrée à mener des recherches reproductibles et à travailler de manière autonome sur des projets complexes.
Expérience et formation:
- Diplôme de master en génie logiciel et informatique (les écoles d’ingénieurs françaises sont préférées).
- Expérience dans l’optimisation d’algorithmes de l’apprentissage automatique pour des données de santé.
- Expérience pratique dans les architectures d’apprentissage profond pour des applications concrètes.
- Certifications professionnelles en Python pour la science des données, l’IA, l’apprentissage automatique, SQL et l’administration système.
Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l'Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et disposé à travailler dans la province de Québec sur le campus où le poste est basé / situé.
L'Université McGill est une université de langue anglaise où la plupart des activités d'enseignement et de recherche se déroulent en anglais, ce qui nécessite une communication en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Le niveau d'anglais requis pour ce poste a été évalué à #4 sur une échelle de 0 à 4.
Salaire horaire :
$33.05
Heures par semaine :
10 (Temps partiel)
Lieu :
Pavillon Burnside
Superviseur :
Professeur
Date de début de l’emploi :
2025-06-02
Date de fin de l’emploi :
2025-11-29
Date limite pour postuler :
2025-06-11
Ce poste est couvert par la convention collective de l’Association des employés de recherche de l’Université McGill (AMURE).
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, .
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