Une carrière en tant qu’analyste principal en ingénierie de données dans l’équipe des Données Transversales Cybercrimes à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste de la donnée analytique. Tu travailleras sur des projets d'ingénierie de données tels que la conception de bases de données, la création de pipelines de données pour l'ingestion, le nettoyage et la transformation des données, ainsi que l'optimisation des performances des systèmes de traitement des données. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation, grâce à ton expérience et à tes compétences reconnues en ingénierie de données.
Ton emploi
- Influencer les lignes d’affaires dans l’organisation et la présentation des données, et participer à la stratégie de données.
- Participer à l’identification et à la documentation des sources de données autoritaires répondant aux besoins des lignes d’affaires.
- Contribuer à l'évolution des processus et des outils, et orienter le choix des solutions d’analyse de données.
- Mettre en place et suivre des indicateurs de performance en lien avec l'analyse de données.
- Déterminer les besoins en infrastructure d’analyse de données et faire évoluer l’environnement technologique en conséquence.
- Participer au design et au développement des solutions d’acquisition des données structurées et non structurées.
Ton équipe
À la Banque, l’ingénierie de données est présente dans toutes les lignes d’affaires et nous travaillons de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.
Au sein du secteur Criminalité Financère, tu fais partie d’une grande équipe et tu relèves du directeur principal – Actifs Analytiques. Notre équipe se distingue par son dynamisme et sa multidisciplinarité, en gérant et livrant des projets d’affaires et technologiques liés à la gestion des renseignements personnels à l’échelle de l’entreprise.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que Udemy, l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis
- Baccalauréat en lien avec le domaine et 5 années d'expérience pertinente, OU maîtrise en science des données, statistiques, informatique, économie, mathématiques et 3 ans d’expérience pertinente.
- Bonne connaissance des modèles, de la structure et de la gestion des données ainsi que de l’ingénierie de données.
- Expérience en manipulation, structure, gestion, analyse et prototypage de données, ainsi qu’en modélisation de données (Data Vault, modèle dimensionnel).
- Connaissance d’un ou plusieurs langages de manipulation de données : SAS, SQL, Python.
- Expérience avec un data warehouse cloud tel que Snowflake et/ou Databricks.
Compétences
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- Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
- Assurance collective flexible
- Régime de retraite généreux
- Régime d’acquisition d’actions
- Programme d’aide aux employées et employés ainsi qu’à leur famille
- Services bancaires préférentiels
- Implication dans des initiatives communautaires
- Service de télémédecine
- Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil
