Description du poste
Le Scientifique de Données, sera responsable de la collecte et de l'analyse des données clients d'un portefeuille de jeux, du développement d'algorithmes d'apprentissage automatique, en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise, afin de fournir des informations claires sur les comportements des consommateurs, de formuler des recommandations stratégiques et de construire des outils centrés sur l'audience. Vous serez le principal point de contact des équipes marketing, traduisant leurs besoins en projets analytiques et scientifiques, et utilisant des méthodes d'apprentissage automatique pour leur fournir des informations et les soutenir tout au long de la vie du jeu, sur différents besoins d'affaires.
L'équipe « Audience Analytics » travaille avec les parties prenantes de l'entreprise telles que les équipes CRM, Paid Media, AAA brand, Live brand et F2P situées dans le monde entier. Notre objectif est de soutenir les parties prenantes et les décisions stratégiques en leur fournissant des informations analytiques sur la base de données des consommateurs et en leur donnant un aperçu clair et granulaire de nos joueurs au niveau du jeu, de la marque ou au niveau transversal.
Ce que vous ferez
- Créer, gérer et distribuer des données et des informations à l'aide d'outils d'analyse (SQL, Tableau, Python).
- Analyser les données des clients pour recueillir des connaissances, générer des idées, créer de la valeur et soutenir la prise de décision.
- Définir et développer nos sujets de recherche dans votre domaine d'expertise.
- Appliquer une variété de techniques de visualisation et concevoir le contenu et l'apparence des visuels de données.
- Traduire les questions et défis commerciaux des parties prenantes en projets d'analyse de l'audience.
- Être le principal point de contact des équipes de parties prenantes ; comprendre les objectifs de la marque et du marketing ainsi que les principales initiatives ; identifier la méthodologie la plus pertinente pour répondre au besoin ; fournir un aperçu ; mener des réunions et coordonner les différents interlocuteurs (finance, recherche, marketing).
- Fournir des recommandations stratégiques d'audience aux parties prenantes
Qualifications
Ce que vous apporterez à l'équipe
- Maîtrise de Python et de SQL
- Solides compétences analytiques et de synthèse ; capacité à analyser des données brutes, à tirer des conclusions et à élaborer des recommandations stratégiques exploitables.
- Solides compétences quantitatives et expérience de l'utilisation de méthodes analytiques scientifiques, familiarisation avec les méthodes de recherche qualitative, utilisation de données issues d'entretiens et d'enquêtes.
- Apprentissage automatique - Connaissance des principes, des technologies et des algorithmes d'apprentissage automatique ; capacité à développer, mettre en œuvre et fournir des systèmes, des produits et des services connexes.
- Proactivité, esprit critique et créativité avec les données.
- Esprit de collaboration et excellentes compétences en matière de communication, de relations interpersonnelles et de présentation.
- Excellentes compétences en matière de communication écrite et orale
Informations complémentaires
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