Analyste en intelligence d'affaires (BI)

Emplacements:Montréal
Société:Optimum Réassurance inc.
Département:Technologies

Analyste en intelligence d'affaires (BI)

Sous la responsabilité de la Directrice, Intelligence d'affaires et Optimisation, vous contribuerez à la valorisation des données de l'entreprise de réassurance en captant les besoins des utilisateurs métiers et en développant des analyses et tableaux de bord Power BI permettant de soutenir la prise de décision, en étroite collaboration avec les équipes métiers et TI.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Recueillir, analyser et documenter les besoins des utilisateurs métiers en matière de reporting et d’analytique.
• Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord interactifs sous Power BI.
• Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.
• Collaborer avec les équipes TI pour garantir la disponibilité et l’intégrité des données sources.
• Identifier et recommander des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour le suivi des activités.
• Effectuer des analyses de données pour appuyer les décisions stratégiques de l’entreprise.
• Participer aux phases de tests des projets BI : valider la cohérence fonctionnelle des données, tester les rapports et accompagner les utilisateurs lors des tests d’acceptation.
• Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l’adoption des solutions BI.
• Contribuer à l’évolution de la gouvernance et de la culture de la donnée au sein de l’organisation.

EXIGENCES / COMPÉTENCES REQUISES

Expérience / Formation

• Formation universitaire en informatique, statistique, économie, mathématiques, ingénierie ou domaine connexe.
• Expérience de 2 à 5 ans en analyse de données, BI ou intelligence d’affaires.
• Maîtrise de Power BI (modélisation de données, DAX, Power Query).
• Bonne compréhension de SQL et expérience avec Snowflake.
• Expérience dans le secteur financier, assurance ou réassurance (un atout).
• Connaissance des enjeux réglementaires liés aux données (IFRS 17, Solvabilité II, Loi 25, etc. - un atout).
• Familiarité avec des outils d’analyse avancée (Python, R, Azure ML, etc. - un atout).

Qualités / Aptitudes

• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’utilisateurs métiers.
• Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation.
• Excellentes aptitudes en communication et collaboration interfonctionnelle.